高精度脑电图 (EEG) 技术被用于提供用户舒适度和认知效率的客观、量化证据。 通过在体育活动期间捕捉特定的神经信号，研究人员可以衡量鞋履如何影响大脑的处理负担，从而摆脱对主观用户意见的依赖。
EEG 在人体工程学中的核心价值在于能够将“舒适度”转化为硬数据。制造商无需询问穿着者的感受，而是可以测量大脑对身体压力的反应，确保设计能够优化物理贴合度和认知表现。
转向客观数据
克服主观偏见
历史上，鞋履舒适度的评估在很大程度上依赖于用户调查和轶事反馈。虽然这些数据很有价值，但本质上是主观的，并且在不同用户之间存在不一致。
神经科学的作用
EEG 设备通过监测大脑对鞋履的直接反应来解决这种不一致性。它捕捉穿着者在不同环境或身体压力下发生的神经信号变化。
量化“感觉”
这种方法将“贴合度”和“轻松度”等抽象概念转化为可衡量的生物指标。它使工程师能够验证人体工程学设计是否真正减轻了生理压力。
关键神经指标
监测 Alpha 波段
研究人员专门分析大脑枕叶区域的 Alpha 波段。这些波段的高活动通常与清醒放松状态相关。
解读放松水平
通过跟踪这些波段，制造商可以确定鞋子是否促进了神经放松状态。破坏这些模式的设计可能表明潜在的身体不适，阻止用户放松。
分析事件相关电位 (P300)
P300 是一个事件相关电位 (ERP) 峰值，当大脑处理重要刺激时会出现。在鞋履的背景下，它用于衡量认知负荷。
认知负荷与安全
如果安全鞋不舒适或平衡性差，大脑必须分配更多资源用于运动控制和平衡。明显的 P300 反应有助于识别鞋子是否分散了穿着者的注意力，这对于在危险工作任务中保持专注至关重要。
理解权衡
实施复杂性
虽然 EEG 提供了卓越的数据，但它需要高度受控的环境才能有效。设备很敏感，区分由鞋履引起的信号变化与外部环境噪声需要严格的测试协议。
专业解读
与机械测试（例如使用测力计测量脚趾扭矩）不同，EEG 数据并不直观。它需要专业的神经科学专业知识才能正确解释 Alpha 波段和 P300 信号，这使得设计过程更加耗费资源。
为您的目标做出正确选择
要有效地利用 EEG 技术进行人体工程学设计，请专注于与您的产品目标一致的特定指标。
- 如果您的主要重点是用户舒适度：优先分析枕叶区域的 Alpha 波段，以验证鞋履是否促进了神经放松状态。
- 如果您的主要重点是工作场所安全：专注于P300 事件相关电位，以确保鞋子不会增加认知负荷或分散穿着者的注意力。
总结：利用 EEG 将人体工程学评估从意见问题提升为可衡量的科学，确保鞋履不仅支撑脚部，还支撑工人的大脑。
总结表：
| 指标类型 | 神经信号目标 | 提供的人体工程学见解 |
|---|---|---|
| 用户舒适度 | Alpha 波段（枕叶区域） | 衡量清醒放松和减轻身体压力水平。 |
| 工作场所安全 | P300 事件相关电位 | 评估认知负荷，确保鞋子不会分散穿着者的注意力。 |
| 数据质量 | 高精度 EEG 传感器 | 用可量化的硬生物指标取代主观偏见。 |
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参考文献
- Dorota Kamińska, Rui Raposo. Universal design and empathic design for engineers. DOI: 10.13075/mp.5893.01388
本文还参考了以下技术资料 3515 知识库 .
