比较裸露模式与被动模式的目的是什么？优化外骨骼性能与透明度

隔离硬件的物理足迹是比较裸露模式和被动模式的关键目标。这种比较专门评估外骨骼的内在物理特性——例如重量、惯性和机械阻力——在辅助功能关闭时如何改变穿着者自然的步态。

通过测量自然运动（裸露模式）与不活动设备（被动模式）下的运动之间的差异，工程师可以量化穿着机器人所产生的物理“成本”。这些基线数据对于优化硬件至关重要，以确保外骨骼在开始提供辅助之前不会与穿着者产生对抗。

量化物理影响

测量重量和惯性

这种比较的主要目的是隔离设备质量的影响。

通过比较这两种模式，研究人员可以确定外骨骼的重量和惯性是否给用户的肢体带来了不必要的负担。

识别机械阻力

即使电机关闭，外骨骼的关节也会产生摩擦。

这项评估揭示了系统中固有的机械阻力水平，显示用户仅为移动机器人的关节就需要付出多少努力。

追求“透明度”

最小化干扰

硬件优化的最终目标是减少设备对原始运动模式的干扰。

从这种比较中获得的数据指导工程师改进设计，使设备尽可能少地干扰穿着者自然的生物力学。

提高交互质量

可穿戴机器人应该感觉像是身体的延伸，而不是障碍物。

缩小裸露模式和被动模式性能之间的差距可以带来更高的透明度，从而提高人与机器之间交互的质量。

理解权衡

结构的负担

虽然目标是让被动模式感觉与裸露模式完全相同，但物理现实存在限制。

设备需要一定的结构刚性来支撑用户，这不可避免地会增加重量和潜在的限制。

糟糕指标的后果

如果被动模式与裸露模式存在显著差异，外骨骼的电机将浪费能量来补偿设备自身的糟糕机械性能。

这会导致系统效率低下，因为辅助功能部分被用于克服设备自身的物理缺陷，而不是帮助用户。

为您的目标做出正确选择

为了在您自己的评估中有效利用这种比较，请考虑您的具体目标：

• 如果您的主要重点是硬件设计：专注于减轻重量和关节摩擦，以最小化裸露模式和被动模式运动学数据之间的偏差。
• 如果您的主要重点是控制策略：使用被动模式数据精确计算您的电机需要施加多少扭矩才能抵消设备固有的阻力。

最成功的外骨骼是其被动模式在统计上几乎与裸露模式无法区分的那些。

总结表：

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