内置鞋垫传感器利用集成测量芯片，在用户移动时动态捕捉和分析负荷分布。与提供单一体重测量值的标准秤不同，这些传感器记录在平地行走或爬楼梯等各种活动中步态参数和力变化的连续实时数据。
通过从静态称重转向动态追踪，这些传感器提供了关于活动中承重方式的全面分析。这项技术能够检测特定的负荷阈值，充当患者康复期间的实时安全保障。
动态监测的机制
集成测量芯片
核心技术依赖于直接嵌入鞋垫中的测量芯片。
这些芯片旨在检测压力和力的波动。它们在不同的地形上保持活跃，区分在平坦地面行走时施加的负荷与爬楼梯时施加的力增加。
实时数据采集
这些传感器的主要功能是收集实时负荷数据。
该系统不是拍摄体重的快照，而是记录连续的信息流。这使得能够观察步态参数，从而详细了解一个人如何随时间移动和分配体重。
临床应用与安全
基于阈值的警告
这项技术的关键功能是能够将实时数据与预设的承重阈值进行比较。
例如，临床医生可以为从手术中恢复的患者设置一个限制，例如30公斤。传感器持续监测负荷，以确定患者在活动中是否超过此特定限制。
超越静态称重
动态监测比静态称重提供了更全面的分析。
静态称重只能告诉你患者站立时的总体重。鞋垫传感器揭示了体重如何施加的功能现实，确保在实际日常活动中安全遵循康复方案。
理解权衡
数据复杂性
虽然动态监测提供了卓越的洞察力，但它引入了静态称重所没有的复杂性。
静态称重提供二元通过/失败指标（总重量）。相比之下，鞋垫传感器会生成一系列可变数据（步态和负荷变化），这需要建立精确的参数——例如30公斤的阈值——才能在临床上有所用。
依赖预设配置
监测的有效性在很大程度上取决于预设阈值的准确性。
如果未根据患者的具体需求正确配置承重限制，传感器的警报可能无效。该技术需要主动管理，以使硬件设置与治疗目标保持一致。
为您的目标做出正确的选择
为了有效利用内置鞋垫传感器，请将该技术的能力与您的具体目标相结合。
- 如果您的主要重点是康复安全：配置精确的承重阈值（例如，30公斤），以便在超过限制时收到即时反馈。
- 如果您的主要重点是步态分析：利用实时数据记录来回顾不同活动（如爬楼梯与平地行走）中的负荷变化。
动态监测将负荷测量从被动统计数据转变为安全有效的运动分析的主动工具。
总结表：
| 特征 | 静态称重 | 动态鞋垫监测 |
|---|---|---|
| 数据类型 | 单点体重测量 | 连续实时步态参数 |
| 活动类型 | 仅限静止/站立 | 行走、跑步、爬楼梯 |
| 临床效用 | 一般体重检查 | 精确的基于阈值的安全警报 |
| 输出 | 总体重 | 集成力和压力分布 |
| 主要目标 | 基线测量 | 康复和预防损伤 |
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参考文献
- Tobias Merkle, Tomás Da Silva. Can elderly individuals perform partial weight bearing on their lower limbs? A prospective cohort study using ambulatory real-time biofeedback. DOI: 10.1186/s13018-023-03807-4
本文还参考了以下技术资料 3515 知识库 .
