在评估可穿戴设备以预防工伤性肌肉骨骼疾病（Wrmsds）时，为什么需要多学科分析方法？优化采纳

预防肌肉骨骼疾病很少仅仅是一个力学问题。 要想有效，评估必须超越纯粹的物理指标，去理解工人的真实情况。之所以需要多学科分析方法，是因为它弥合了原始的机械支撑与决定工人是否真正接受并使用该设备所必需的复杂的社会、心理和设计因素之间的差距。

核心洞察 可穿戴安全技术的真正有效性，在很大程度上依赖于用户的采纳程度，正如其机械能力一样。多学科方法验证了设备在提供物理缓解的同时，也满足了在专业环境中日常使用所需的心理和美学标准。

机械数据的局限性

传统评估通常完全侧重于客观的机械支撑数据。这虽然衡量了设备在提供支撑或减轻负荷方面的效果，但它提供了一个不完整的画面。

在实验室环境中得分完美的设备，在实际应用中可能会完全失败。这种脱节通常发生是因为机械数据无法预测人类行为或社会舒适度。

如果评估忽略了用户的想法，设备很可能会被拒绝。

预防工伤性肌肉骨骼疾病（WRMSDs）需要持续使用。如果设备在机械上是可靠的，但在心理上不舒适，依从性就会下降，安全效益也会随之丧失。

美学不仅仅是表面细节；它们是可穿戴技术至关重要的功能组成部分。

工业设计决定了设备如何与工人的身体和衣物融为一体。如果设计感觉侵入性强或笨拙，就会阻碍采纳。

工人有强烈的职业身份认同感。他们穿戴的设备必须与他们如何看待自己及其角色相符。

评估必须衡量情感反馈。该设备是让用户感到赋权和受到保护，还是让他们感到受累？

工作场所是一个社会环境。多学科方法运用社会科学来理解设备如何融入职业生态系统。

这确保了设备是环境可接受的。它必须在团队的社会动态中发挥作用，而不会让用户显得与众不同或“受损”。

采用多学科方法会显著增加评估过程的复杂性。

你不再仅仅测量一个变量（力学）。你现在必须将客观数据与主观反馈进行综合，这可能难以统一。

衡量“美学”或“身份认同”的精确度，本质上不如测量扭矩或重量。

这种方法需要严格的定性框架，以确保主观见解与工程数据受到同等的重视。

要成功部署可穿戴设备，你必须平衡物理功能与人类接受度。

最终，最有效的安全设备是工人愿意每天都穿戴的设备。