在鞋类材料测试中首选被试者间设计的主要原因在于其能够作为高完整性的“抗干扰”对照。通过确保每位参与者仅评估一种特定的材料或设计场景，研究消除了参与者进行可能导致数据偏差的直接比较的风险。这种方法保护了每个评估点的独立性，确保结果反映的是材料的实际性能，而不是用户对先前试验的心理或生理反应。
核心要点：被试者间设计通过隔离材料本身的变量来保持性能测试的技术有效性。它消除了单个用户测试多种鞋类选项时自然发生的身体疲劳和认知偏差等混淆变量。
消除直接比较的干扰
防止猜测意图
在被试者内设计中，参与者会试穿多双鞋，并经常开始猜测研究目标。这种“猜测”会导致人为的逻辑偏差，参与者可能在有意识或无意识的情况下调整他们的反馈，以显得“有帮助”或与他们认为研究者想要的相符。
确保数据独立性
每人只测试一种材料可确保每个数据点都是独立的。这对于安全鞋和性能鞋至关重要，因为材料性能必须基于真实的用户反应来评估，而不是比较偏好。
管理测试的生理变量
减轻疲劳效应
体力性能测试通常涉及重复性任务，这可能导致疲劳效应。如果参与者先测试材料 A，然后测试材料 B，那么他们在第二次测试时的身体状况会发生根本性变化，可能导致第二次材料的性能数据不准确。
消除顺序效应
测试材料的顺序会极大地改变用户的感知。通过使用被试者间设计，您可以消除顺序效应，即第一种测试的材料设定了一个基线，不公平地影响了所有后续材料的感知。
了解权衡
需要更大的样本量
被试者间设计最显著的局限性在于它需要更多的参与者。因为每个人只测试一个变量，所以与被试者内设计相比，您需要更多的人来获得统计效力，而在被试者内设计中，一个人可以产生多个数据点。
考虑个体差异
在这种设计中，个体差异（如脚型、步态或体重）不会在个体内部得到自然控制。这需要严格的筛选和随机化，以确保数据中的差异真正是由鞋类材料引起的，而不是由 A 组与 B 组参与者之间固有的差异引起的。
为您的目标做出正确选择
在选择测试框架时，您的选择应与鞋类开发阶段所需的特定严谨性相符。
- 如果您的主要重点是客观的材料验证：请使用被试者间设计，以确保数据点独立且不受比较测试偏差的影响。
- 如果您的主要重点是快速的早期原型制作：被试者内设计可以接受，以便从小型内部团队那里快速收集主观反馈，前提是您承认疲劳的风险。
- 如果您的主要重点是识别细微的性能差异：坚持使用具有大型、随机样本的被试者间设计，以确保个体差异的噪音不会淹没材料特性的信号。
选择正确的实验设计可确保您的鞋类性能数据反映的是材料的工程设计，而不是参与者的心理。
总结表：
| 特征 | 被试者间设计 | 被试者内设计 |
|---|---|---|
| 数据独立性 | 高（无交叉污染） | 低（直接比较偏差） |
| 疲劳因素 | 最小（每人一次测试） | 高（顺序效应/疲惫） |
| 参与者猜测 | 低（对其他变量保密） | 高（可能猜测研究目标） |
| 样本量要求 | 大（需要更多参与者） | 小（一人测试所有） |
| 主要用例 | 严格的材料验证 | 早期原型制作 |
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参考文献
- Volker Lingnau, Florian Beham. The link between corporate sustainability and willingness to invest: new evidence from the field of ethical investments. DOI: 10.1007/s00187-022-00340-z
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