射频识别（RFID）充当可持续供应链管理的数字骨干，特别是通过实现鞋服产品的精确生命周期追踪。它将库存从静态资产转变为透明的数据流，使企业能够优化生产决策，显著减少送往垃圾填埋场的废物量，并降低与过度生产相关的碳排放和温室气体。
核心见解：RFID的作用不仅仅是定位物品；它是循环经济的基础工具。通过在库存水平和生产之间建立透明的联系，它可以在资源浪费发生之前进行预防，并提供必要的数据来设计更耐用的产品。
赋能循环经济
RFID技术推动时尚行业从线性的“获取-制造-丢弃”模式转向循环框架。这种转变依赖于准确的数据来最大限度地减少对环境的影响。
精确的生命周期追踪
RFID的主要作用是保持产品从制造到生命周期结束的可见性。
通过追踪单个产品在其整个生命周期中的情况，公司可以防止库存“丢失”，而库存丢失通常会导致不必要的丢弃。这种可追溯性显著减少了被送往垃圾填埋场的鞋服数量。
遏制过度生产
过度生产是时尚行业碳排放的主要原因。
RFID提供透明的库存数据，使制造商能够严格按照实际需求进行生产。这种优化可以防止制造过剩产品，直接降低与过剩生产相关的温室气体排放。
资源节约
可持续性要求以更少的资源实现相同的结果。
作为循环经济的核心工具，RFID确保材料得到高效利用。通过保持准确的库存水平，公司可以避免为从未售出的产品进行制造、运输和存储所带来的资源消耗。
通过数据重塑设计
除了物流之外，RFID在未来产品的可持续设计中也发挥着关键作用。
闭合反馈循环
传统上，鞋服设计是一个基于经验驱动的过程，带有一定的假设。
与智能传感器的集成使RFID系统能够收集产品实际使用阶段的步频、压力分布和环境适应性等结构化数据。这使得设计过程成为一个数据驱动的闭环系统。
增强耐用性
可持续性也关乎产品寿命。
从实际运行环境中收集的数据为材料选择和结构加固提供了科学依据。设计师利用这些反馈来创造经久耐用的产品，减少更换频率和总体消耗。
运营效率与人工智能集成
可持续供应链必须高效才能最大限度地减少仓储和分销中的能源浪费。
消除人为错误
与人工智能（AI）结合使用时，RFID标签可以消除手动库存管理中固有的不准确性。
自动化追踪确保实际库存与数字记录完全匹配。这减少了因“缺货”意外而纠正错误或加速紧急发货所浪费的能源和劳动力。
优化仓库利用率
RFID读取器提供每件物品的实时位置和状态数据。
AI系统分析这些数据来预测库存水平并优化仓库空间利用率。这确保了批量鞋服分销以所需的最低物理占地面积和能源消耗来处理。
理解权衡
虽然RFID推动了可持续性，但其实施涉及特定的挑战，必须加以管理以确保净积极的环境影响。
依赖数据基础设施
RFID的益处并非自动实现；它们需要一个强大的数据生态系统。
如人工智能集成所述，仅仅拥有标签是不够的。公司必须投资于读取器、传感器和分析软件来解释数据，而这些本身也需要投入能源和资源来建立。
集成复杂性
从经验驱动到数据驱动的设计是一个重大的运营转变。
收集压力分布和步频数据增加了产品生命周期的复杂性。如果这些数据未能有效地反馈到设计阶段，传感器的增加就会变成电子垃圾，而不是可持续性资产。
为您的目标做出正确选择
RFID在供应链中不同的应用点扮演着不同的角色。
- 如果您的主要重点是减少碳足迹：优先使用RFID进行库存透明化，以阻止过度生产并最大限度地减少制造排放。
- 如果您的主要重点是产品寿命：专注于将RFID与智能传感器集成，以捕获使用数据，从而指导科学可靠的耐用产品设计。
- 如果您的主要重点是运营效率：利用人工智能和RFID的结合来消除手动错误并优化仓库空间利用率。
通过将实体产品转化为可见数据，RFID赋能品牌做出真正可持续的未来所需的明智决策。
总结表：
| RFID的关键作用 |
|---|
| 精确的生命周期追踪 |
| 遏制过度生产 |
| 资源节约 |
| 数据驱动设计（耐用性） |
| 运营效率（人工智能集成） |
| 赋能循环经济 |
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参考文献
- Chiara Colombi, Erminia D’Itria. Fashion Digital Transformation: Innovating Business Models toward Circular Economy and Sustainability. DOI: 10.3390/su15064942
本文还参考了以下技术资料 3515 知识库 .
