IIoT传感器充当制造车间的数字神经系统，连接物理机械与数据分析之间的桥梁。在安全鞋生产中，这些传感器通过捕获物料流和设备状态的实时数据来优化准时制（JIT）流程，用高频数字流取代传统的跟踪方法。
通过将物理制造网络与数字监控系统同步，IIoT传感器用实际消耗数据取代估算计划。这实现了精确的库存控制和即时瓶颈识别，极大地减少了在途浪费，并提高了JIT的准确性。
从物理信号到数字信号的转变
取代传统信号
传统上，JIT依赖物理信号（如卡片或空箱）来触发生产。IIoT传感器用连续、高频的数据流取代了这些独立的、手动信号。
创建同步网络
安装在设备上的传感器创建了一个统一的网络，其中数字状态反映了物理现实。这种同步确保JIT系统响应的是生产线的确切状态，而不是延迟的报告。
提高流程精度
监控物料流
在安全鞋制造中，物料必须在需要时正好到达，以避免存储成本或生产线停工。IIoT传感器提供精确的库存水平监控，确保补货由实际使用率触发。
管理周期时间和瓶颈
传感器实时跟踪设备的运行速度和状态。这种可见性使管理者能够即时识别周期时间偏差和生产瓶颈，从而能够快速调整以维持JIT流程。
运营效率和物流
优化物流路径
除了简单的跟踪，传感器数据的可视化分析还有助于识别移动中的低效率。制造商可以优化物流路径以消除不必要的物料搬运，确保JIT交付遵循最有效的路线。
能源和环境监测
集成到搬运设备中的高灵敏度设备还可以监测环境参数和设备速度。这有助于将运营保持在预定义的绿色能源效率边界内，直接将JIT效率与碳足迹减少联系起来。
理解实施的权衡
可视化分析的要求
原始数据收集本身是不够的。为了获得价值，制造商必须对详细数据流进行可视化分析，以发现人工操作员可能忽略的趋势。
速度与可持续性的平衡
虽然JIT的主要目标是速度和减少库存，但IIoT集成引入了一个次要指标：可持续性。优化需要平衡搬运频率与能源消耗，以确保速度不会损害环境目标。
为您的目标做出正确选择
为了在您的安全鞋生产线上有效利用IIoT传感器，请将您的实施与您的主要运营目标保持一致。
- 如果您的主要重点是减少浪费：优先选择监控库存水平和周期时间的传感器，以消除在途浪费并防止过度生产。
- 如果您的主要重点是可持续性：专注于集成跟踪搬运频率和设备速度的设备，以将物流保持在绿色能源边界内。
真正的优化发生在您不仅使用传感器数据来跟踪物料的位置，而且还理解和改进它们在整个设施中的移动方式时。
总结表：
| 特性 | 传统JIT方法 | IIoT赋能的JIT方法 |
|---|---|---|
| 信号 | 手动（看板卡/箱） | 连续数字数据流 |
| 库存跟踪 | 定期/估算计数 | 实时使用监控 |
| 响应时间 | 延迟/被动 | 即时/主动 |
| 废物管理 | 手动识别 | 自动瓶颈检测 |
| 次要重点 | 仅流程速度 | 速度+可持续性/能源跟踪 |
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参考文献
- Tim Komkowski, Tanawadee Pongboonchai-Empl. Integrating Lean Management with Industry 4.0: an explorative Dynamic Capabilities theory perspective. DOI: 10.1080/09537287.2023.2294297
本文还参考了以下技术资料 3515 知识库 .
