生物力学数据的可靠性驱动了这种排除。研究人员经常排除足中部区域的足底压力数据，因为与脚跟和前脚掌相比，其测试-重测可靠性较低，组内相关系数（ICC）也较低。通过移除这些“更嘈杂”的数据，分析师可以专注于应力集中和受伤风险最高的初级承重区域，确保由此产生的见解具有统计学上的有效性。
核心要点 足中部区域通常被排除在分析之外，因为它会引入统计噪声，并且缺乏脚跟和前脚掌所具有的高可靠性。关注这些高冲击区域可以更准确地评估鞋类性能和预防伤害的策略。
追求统计可靠性
足中部变异性问题
生物力学研究在很大程度上依赖于组内相关系数（ICC）来衡量重复测试数据的稳定性。
与脚跟、前脚掌和脚趾相比，从足中部区域收集的数据通常显示出显著较低的 ICC 值。
包含这些不稳定的数据可能会引入统计噪声，使得难以辨别鞋类性能的清晰趋势。
优先考虑高冲击区域
在步态周期中，脚跟、前脚掌和脚趾充当初级承重区域。
这些区域更容易发生应力集中和随后的过度使用损伤。
隔离这些区域使研究人员能够将其分析集中在对耐用性和保护最重要的解剖位置。
优化鞋类设计
有针对性的结构改进
通过过滤掉不可靠的足中部数据，工程师可以更好地优化鞋垫和中底结构。
这种有针对性的方法确保设计修改直接解决施加在脚部主要接触点上的力。
增强长距离舒适度
专注于稳定的数据集可以创造出在剧烈活动中保持舒适的鞋类。
这对于涉及长距离行军或跑步的应用尤其关键，因为在这些应用中，持续的冲击吸收至关重要。
确保数据完整性
稳态分析的必要性
可靠性不仅在于你在脚上的测量位置，还在于你在运动过程中的测量时间。
正如足中部数据因空间一致性而被排除一样，过渡步态——例如加速、减速和步速变化——也经常从数据集中移除。
这些步态涉及惯性力波动，会破坏步频和站立时间的稳定性。
过滤以确保有效性
为了确保分析反映稳态运动，研究人员必须过滤掉引入不规则性的变量。
与足中部数据一起排除过渡步态，可以显著提高关于冲击吸收和安全性的结论的统计可靠性。
做出正确的分析选择
要将这些生物力学原理应用于您自己的项目或研究解读，请考虑您的主要目标：
- 如果您的主要重点是预防伤害：优先考虑脚跟和前脚掌的数据，因为这些部位最容易受到冲击相关应力和过度使用的影响。
- 如果您的主要重点是统计有效性：排除足中部数据和过渡步态，以保持高 ICC 值并防止噪声影响您的结果。
数据选择的精确性是区分可操作见解与统计噪声的决定性因素。
总结表：
| 区域 | 承重状态 | 数据可靠性（ICC） | 主要分析重点 |
|---|---|---|---|
| 脚跟 | 主要 | 高 | 冲击吸收与初次接触 |
| 足中部 | 次要 | 低（统计噪声） | 为提高准确性通常排除 |
| 前脚掌 | 主要 | 高 | 蹬离与应力集中 |
| 脚趾 | 次要 | 中等到高 | 平衡与推进 |
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参考文献
- Jeffrey D. Buxton, George Richards. Fatigue Effects on Peak Plantar Pressure and Bilateral Symmetry during Gait at Various Speeds. DOI: 10.3390/biomechanics3030027
本文还参考了以下技术资料 3515 知识库 .